중소벤처기업부 공고 제2021 – 382호

	대-스타 해결사 플랫폼 2탄 「인공지능 챔피언십」 참가자 모집공고

데이터를 매개로 대기업과 선배벤처 등이 제시한 과제를 인공지능 기술을 활용하여 해결하는 대-스타 해결사 플랫폼 2탄 ｢인공지능 챔피언십｣을 다음과 같이 개최하오니 예비창업자 및 스타트업들의 많은 참여 바랍니다.

2021년 6월 17일

중소벤처기업부장관

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사업개요

□ (사업목적) 대기업과 스타트업이 협업과제를 제안해 해결하며 개방형 혁신성장* 도모 * 대기업과 스타트업이 사업·기술을 상호 제안하여 신시장·사업을 창출하는 협업파트너를 찾도록 정부가 가교역할

□ (사업내용) 대기업 및 선배벤처 등이 과제와 데이터를 제시하고, 스타트업이 인공지능 기술로 해결 및 사업화 방안 제안

* 대기업, 선배벤처 등이 과제로 제출한 분야에 대한 사업방안 외에도, 사업 분야에 대하여 인공지능 기술을 적용한 제품·서비스 방안을 제안하는 것도 가능

□ (과제출제) 제조 분야는 △LG AI 연구원, △한국타이어앤테크놀로지, 의료 분야는 △계명대 동산병원, 영상·이미지 분야는 △이투스교육 주식회사, △(주)대교, MBN의 자회사인 △KDX한국데이터거래소,  소비·생활 분야는 △CJ CGV, △이랜드벤처스, △(주)맘편한세상, 공공  서비스 분야는 △K-water, △한국전력공사, △(주)한국남부발전

◦ 신청을 희망하는 참가팀은 상기 12개 과제 중 1개만 참여 가능

< 인공지능 챔피언십 과제 내용 요약 >

분야	출제기관	과제내용	데이터셋
제조	LG AI 연구원	· 부품검사 단계에서 완제품 불량 여부를 예측, 원인을 설명하는 모델	· 부품 소음 진동 데이터(진동값) 5만 개 (150GB)
	한국타이어앤 테크놀로지	· 천연고무(TSR 20) 가격에 영향을 주는 Factor finding 및 상관관계 분석, 이를 통한 미래 단가 Trend 예측 모델	· 구매 데이터 (월별 구매 수량, 단가) 등 8천 line
의료	계명대학교 동산병원	· 족저압 분석과 체중부하 방사선 사진을 이용한 평발 진단과 맞춤형 깔창 제작	· 족저압 검사, 체중부하 방사선 검사 데이터 (100GB)
영상· 이미지	이투스교육 주식회사	· 강의 동영상 분절 및 내용 추출	· 강의 영상 데이터 157개(157GB / 157시간)
	㈜대교	· 서책 수록 문항의 디지털 변환, 속성 분류	· 중등 과학 서책형 학습자료 2,000문항 (400MB)
	KDX 한국데이터거래소	· 무작위 영상에서 화재 장면만을 추출해 알려주는 인공지능 알고리즘 개발	· MBN 뉴스 화재 영상 89개 (1.8GB / 총 74시간)
소비 · 생활	CJ CGV	· 영화 개봉작 및 기 개봉작 관람객 예측	· 당사 영화별, 시간대별 예매량 데이터 (548만 건)
	이랜드 벤처스	· 수요 예측 모델을 통한 발주량 결정 및 매장 분배 최적화 시스템 구축	· 상품 발주량ㆍ주간 판매량 데이터 등 1,365 line (25KB)
	㈜맘편한세상	· 무분별한 후기 작성 방지를 위한 후기 평점 예측 및 감성 분석	· 후기 데이터 (평점, 후기 유형, 내용 등) 13,200건 (3.4MB)
공공 서비스	K-water	· 위성 영상을 활용한 한반도 주요 댐 수위 변동 및 방류 여부 감지, 예측을 인공 지능을 활용하여 모니터링	· 하천 유역 중심 영상 레이더(SAR)‧광학(EO/IR) 위성 영상 패치 데이터 등 10개 내외 (10GB)
	한국전력공사	· 전력설비 이미지로 위해 개소를 판정하는 솔루션 개발	· 전력 설비 촬영 사진 1,000장 (10GB 내외)
	㈜한국남부발전	· 탄소중립 정책기반 마련을 위한 연료 가격 예측 모델 개발	· 구매실적 데이터 (탄종, 구매단가, 구매량) 130건 등

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대회 운영방식 및 평가방법

□ (대회 운영) ①예선과 ②본선을 거쳐 최종 36개팀 내외 선정, 멘토링을 통해 인공지능 알고리즘·사업모델을 보완하여 ③결선 발표

◦  (예선, ~8월말) 참가팀이 제출한 사업계획서를 서면으로 평가하여 과제별 6개팀 선발 (최종 결선 피칭에 오를 팀 대비 2배수, 총 72개팀 내외)

◦ (본선, ~9월말) 예선 통과팀에게 과제별 전체 데이터를 공개하고 인공지능 알고리즘 정확성 및 창의성, 적합성을 대면발표

→ 과제별 3개팀 선발 (최종 결선 피칭에 오를 팀, 총 36개팀 내외)

◦ (멘토링, 10월중) 본선평가 이후 결선이 개최되는 날까지 인공지능 알고리즘 및 제품·서비스 사업화 방안 고도화를 위한 전문가 컨설팅

- 과제출제기업의 산업현장을 더 자세히 이해하고 그들이 원하는 서비스로 고도화할 수 있도록, 과제를 출제한 기업의 실무담당자 및 인공지능 전문가 등의 멘토링 진행

◦ (결선, 11월 중) 각 참가팀이 과제 해결을 위해 개발한 인공지능 알고리즘 기반 사업화 방안을 발표 (총 36개팀 내외)

< 대회 운영 일정(안) >

예선·본선·멘토링 (8~10월)

결선

(11월 중)

예선

→

본선

→

고도화 및 멘토링

→

사업계획서 평가

72(팀) 선발

알고리즘 +

사업화모델 평가

36(팀) 선발

알고리즘 + 사업화모델

멘토링

문제출제기업 담당자 등

알고리즘 + 사업화방안 평가

36(팀) 순위 결정

※ 일정 및 평가방식 등은 대내외 사정에 따라 변경될 수 있음

◦ 단, 모든 평가 과정에서 예비창업팀 및 창업기업 대표가 직접 참여하는 것을 원칙으로 함

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평가방식

□ 평가절차

◦ “예선 → 본선 → 결선” 단계별 평가를 통해 고득점 순으로 다음 단계 진출자* 결정

* 중도포기자, 참가 부적격자 발생 시 차순위자로 선정

- 12개 과제별 3개 수상팀을 선발, 총 36개팀 내외로 선정하고 결선에서 수상 순위를 결정

< 인공지능 챔피언십 단계별 평가절차(안) >

예선

72팀
(12개 과제 x 6개팀)

본선

36팀

(12개 과제 x 3개팀)

결선

□멘토링

과제출제기관 담당자,

인공지능 전문가 등

서면평가

발표평가

발표평가

* 대·내외 사정에 따라 평가방식 등은 변경될 수 있음

□ 평가항목

◦ 혁신성, 창의성, 기술성, 협업 가능성을 중심으로 평가

◦ 과제 해결을 위해 타기관·기업의 데이터와 융합이 필요한 경우, 과제출제 기업 데이터뿐만 아니라, 참가팀이 자율적 활용 가능

* 다만, 본선평가 및 결선평가 시 추가로 활용한 데이터의 적정성 증명 필요

< 단계별 주요 평가항목(안) >

구분	평가 항목
예선	데이터 처리*, 인공지능 해결방안, 성장전략, 팀 구성 등 * (필수 기재 사항) 데이터 전처리 방법, 활용 알고리즘 설명 - 선택 이유, 적용법 등
본선	알고리즘의 정확성 및 창의성, 출제기관 과제와의 적합성* 등 * 예측의 정확성, 분석 방법의 효율화를 통해 경진대회에서 해결한 과제의 인공지능 모델을 그림, 도형 등을 통해 도식화하여 설명
결선	참가팀이 과제 해결을 위해 개발한 알고리즘을 기반으로한 결과물(검증보고서)을 참고하여, 사업화 모델(BM) 평가

* 본 대회는 공모전 방식으로 운영되어 각 평가 결과에 따른 이의신청 및 정보공개 등은 없음

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참가 자격 및 제외 대상

□ 신청 자격

◦ 예비창업자(팀) 또는 공고일 기준 업력 7년 이내 창업기업

* 개인 또는 법인, ’14.6.17. 이후 창업

** 예비창업자는 ’21.10.31. 전까지 사업자등록을 완료하고, 사업자등록을 제출해야함

-   창업자는 ｢중소기업창업 지원법 시행령｣ 제2조에 따른 창업의 범위와 제3조에 따른 사업의 개시일을 적용

-   다수의 사업자등록증(개인, 법인)을 소지한 경우 창업 인정기준에 따라 참가 자격 확인 여부 결정

* [별첨] 창업여부 기준표 참고

** 업종은 한국표준산업분류의 세세분류(5자리)를 기준으로 함

(통계청, kssc.kostat.go.kr 참조)

□ 신청 제외 대상

◦ 타인의 특허, 실용신안 등 지식재산권을 침해하거나 침해할 우려가 있는 아이템

◦ 국세 또는 지방세 체납으로 규제 중인 자(기업)

* 단, 세금 분납계획에 따른 성실 납부 기업 (체납처분유예신청), 신청접수 마감까지  국세, 지방세 등의 특수채무 변제 후 증빙이 가능한 자(기업), 국세 또는 지방세   체납으로 규제 중인 자(기업) 중 중소벤처기업진흥공단 등으로부터 재창업자금을   지원 받은 자(기업), 건강관리시스템 기업구조 개선진단을 통한 정상화 의결기업 등 정부·공공기관으로부터 재기지원 필요성을 인정받은 자(기업)는 신청 가능

◦ ｢중소기업창업 지원법 시행령｣ 제4조(창업에서 제외되는 업종)의 업종을 영위하고 있거나 영위하고자 하는 자(기업)

* 지원제외 업종 : 일반유흥주점업, 무도유흥주점업, 기타 사행시설 관리 및 운영업

** 대상 업종의 세부사항은 제10차 한국표준산업분류코드(통계청, kssc.kostat.go.kr) 참고

◦ 공고 마감일 기준 휴업 상태인 기업

◦ 금융기관 등으로부터 채무불이행으로 규제 중인 자(기업)

* 단, 신청 접수 마감까지 채무변제 완료 후 증빙이 가능한 자(기업), 신용회복위원회의 프리워크아웃, 개인워크아웃 제도에서 채무조정합의서를 체결한 경우, 법원의 개인회생제도에서 변제계획인가를 받거나 파산면책 선고자, 회생인가를 받은 자(기업)는 신청 가능

◦ 고용노동부가 공개하는 체불사업주 명단에 해당하는 자(기업)

◦ 기타 중소벤처기업부 장관이 참여 제한의 사유가 있다고 인정하는 자

※ 향후 참가 자격 부적격 확인 시 자격박탈 및 상금이 환수될 수 있음

□ 신청 시 주의사항

◦ 신청자격 요건에 미충족 되거나, 신청서의 내용을 허위 기재 또는 고의로 누락한 경우, 평가대상 제외 및 탈락 처리할 수 있으며, 추후 발견되었을 시에도 선정을 취소할 수 있음

◦ 예비창업자(팀)인 경우 대표자는 예비창업자여야 하며, 팀원은 예비창업자 또는 7년 이내 창업기업 대표자로 구성하여야 함

◦ 중소벤처기업부 주관 他 창업경진대회와 중복신청은 가능하나, 최종단계(왕중왕전, 결선 등)에는 하나의 대회에만 출전이 가능하며 동시 수상 불가

* 예 : 대스타 해결사 플랫폼 他 트랙 경진대회, 도전! K-스타트업 왕중왕전 진출과 인공지능 챔피언십 결선 진출을 동시에 했을 경우 택일하여 참여해야 함

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시상 및 지원내용

□ 시상내역

◦ 과제별 우승팀에는 중소벤처기업부 장관상 수여 및 최대* 25억  규모의 2021년 정책지원 연계

* 정책지원 연계 : 창업사업화 최대 1억원 + 최대 24억원 (R&D 4억원 + 기술보증 20억원)

** 정책지원 연계 사업의 경우, 인공지능 챔피언십 우승 때 발표했던 인공지능 기술 및 제품·서비스 사업화 방안을 기반으로 하는 사업 아이템으로 신청해야 함

< 인공지능 챔피언십 2021 후속 연계지원(안) >

구분		지원금액	세부 지원 내용	비고
①	사업화 자금 지원	최대 1억원	ㆍ시장조사, 사업화, 인증 등 창업 전 과정에 활용할 수 있는 자금 지원 * 해당 사업의 사업비 집행 기준에 따라 활용	필수	과제별 1등
②	과제출제기업 협업	-	ㆍ멘토링 및 글로벌 네트워크 연계, 협업사업 참여 기회 부여 등	선택	-
③	R&D 사업 연계	최대 4억원	ㆍ창업성장기술개발사업 연계 * 연계방안, 요건, 신청서 등은 별도 안내 예정	선택	중소기업기술 정보진흥원 연계 지원
④	정책자금 연계＊	최대 20억원	ㆍ기술특례보증 연계 * 연계방안, 요건, 신청서 등은 별도 안내 예정	선택	기술보증기금 연계 지원

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신청 및 접수

□ 신청기간 : 2021년 6월 17일 (목) ～ 2021년 8월 13일 (금) 16:00

∎ 접수 마감일에는 다수의 신청자 접속으로 홈페이지 접속이 원활하지 않을 수 있으니 사전 (공고 마감일 2일전) 회원가입 및 사업 신청 필요

□ 제출서류

◦ 신청 시 제출서류 : 참가신청서 및 사업계획서, 신분증 사본

∎ 12개 과제 중 1개 과제만 신청이 가능

∎ 참여신청서와 사업계획서는 공고에 첨부된 양식(붙임 1, 붙임 2)을 사용하여야 하며, 임의 양식의 신청서 제출 시 평가대상에서 제외

◦ 평가 중 제출서류(예선 통과자) : 사실 증명 (공통 제출서류), 사업자등록증 사본 또는 사업자등록증명원 등 (창업자 제출서류) 등

∎  자격검토를 위한 모든 증빙서류는 공고일(’21.6.17.)이후 발급된 것으로 제출

∎  참가 자격 및 신청서, 사업계획서에 기재된 내용에 대한 증빙서류는 서류평가 통과인원에 한하여 별도 접수 (개별 안내 예정)

∎  예비창업자(팀)은 팀원의 신분증사본, 사실증명 제출

∎  증빙서류 검토 시 제출내용에 대해 허위사실이 발견될 경우, 발표평가 대상에서 제외

□ 신청방법

◦ K-Startup 창업지원포털 (www.k-startup.go.kr)에 접속하여 ‘인공지능 챔피언십 2021’ 공고를 통해 참가신청서 및 사업계획서 온라인 제출

* 개명인, 미성년자, 외국인의 경우, 정보가 SCI(서울신용평가정보)에 등록되어 있지 않은 경우 K-startup 가입이 제한되므로 유의 (문의 : ☎ 국번없이 1357)

① K-startup 접속 → ② 회원가입(개인회원) 및 로그인 → ③ 사업신청관리(창업사업통합정보관리시스템) 클릭 → ④ 행사신청 클릭, 희망분야 및 과제 선택 및 신청 →

⑤ 개인정보 수집‧이용‧제공 동의 체크 → ⑥ 기본정보 입력 → ⑦ 참여 신청서 업로드 (용량제한 20MB 유의) → ⑨ 제출 (‘마이페이지’에서 신청 확인)

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유의사항

□ 신청 및 평가

◦ 참가 신청 전 모집공고문을 반드시 확인 후 참가 신청

∎ 모집공고문 미숙지 등으로 인해 발생하는 불이익 및 그에 따른 책임은 본 사업 신청자에게 있음

◦ 동 경진대회 신청 및 평가 과정에 예비창업팀 및 창업기업의 대표가 직접 참여하는 것을 원칙으로 함

- 신청자와 사업계획서상의 대표자가 일치하지 않았을 경우 평가대상 제외 및 탈락처리 되거나 추후 발견 시 선정 취소할 수 있음

∎ ‘K-스타트업’(https://www.k-startup.go.kr/) 상의 동 사업 신청자, 해당 기업의 대표자, 사업계획서 및 증빙서류 상 대표자는 일치하여야 함.

◦ R&D, 기술 보증 연계 지원의 경우 해당 사업의 자격 요건 등에 따라 지원(선정) 여부 및 지원 규모가 최종 결정됨

◦ 고의 또는 과실로 타인 또는 기업의 계획서를 모방·표절하거나 도용하여 신청하는 경우, 선정 취소 및 중소벤처기업부(창업진흥원 등) 사업에 3년간 참여 불가 (선정‧지원제외)

□ 지식재산권 보호 및 보안 관련

◦ (지식재산권 보호) 타인의 아이디어, 기술 등을 모방하였을 경우 발생되는 모든 민‧형사상의 책임은 참가자 본인에게 있음

- 평가 등에서 공개된 아이디어를 법적으로 보호받기 위해서는 신청자가 공개 이전에 직접 지식재산권을 획득하여야 하며,

- 아이디어가 출원 전에 공개된 경우, 공개된 시점부터 12개월 이내(디자인은 6개월 이내) 공지 예외 적용 주장을 통해 출원 가능

< 아이디어 공지 예외 주장제도 관련 근거 >

출원인이 행한 공지행위로 인해 특허 출원 시 거절이유에서 제외되는 제도로 아이디어 제공자는 아이디어가 공지 또는 공개된 시점으로부터 12개월 이내에 ｢특허법｣ 제30조(공지 등이 되지 아니한 발명으로 보는 경우) 또는 ｢실용신안법 시행령｣ 제7조 (공지 등이 되지 아니한 고안으로 보는 경우)에 따라 특허 또는 실용신안으로 출원할 수 있으며, 공개된 시점으로부터 6개월 이내에 「디자인보호법」 제51조 (조약에 따른 우선권 주장)에 따라 디자인 출원을 할 수 있음

◦ (기술자료 임치제도) 핵심 기술 및 경영정보를 신뢰성 있는 기관에 보관하고, 분쟁 발생 시 임치물을 이용하여 개발 및 보유 사실 입증

- 대·중소기업 협력재단을 통해 관련 서비스를 이용(유료)할 수 있음

< 기술자료임치제도 관련 근거 >

「대·중소기업 상생협력 촉진에 관한 법률」 제24조의2(기술자료 임치제도) ①수탁ㆍ위탁기업[수탁ㆍ위탁기업 외에 단독 또는 공동으로 기술자료를 임치(任置)하고자 하는 기업을 포함한다]은 전문인력과 설비 등을 갖춘기관으로서 대통령령으로 정하는 기관[이하 "수치인"(受置人) 이라 한다]과 서로 합의하여 기술자료를 임치하고자 하는 기업(이하 "임치기업"이라 한다)의 기술자료를 임치 할 수 있다.

◦ (영업비밀 원본 증명 서비스) 아이디어 소유권자, 원본존재 및  보유시점 입증자료로 활용할 수 있음

< 영업비밀 원본 증명 서비스 관련 근거 >

「부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률」 제9조의2(영업비밀 원본증명) ① 영업비밀 보유자는 영업비밀이 포함된 전자문서의 원본 여부를 증명받기 위하여 제9조의 3에 따른 영업비밀 원본증명기관에 그 전자문서로부터 추출된 고유의 식별값 [이하 "전자지문"(電子指紋)이라 한다]을 등록할 수 있다

- ‘인공지능 챔피언십 2021’ 본선 통과자를 대상으로 창업아이디어 보호를 위한 ‘영업비밀 원본 증명 등록’ 무료 지원(1회)

* 신청방법 : 사업계획서 신청 매뉴얼을 참고하여, 사업계획서 최종제출 이전 ‘공인인증서’를 활용하여 본인서명을 통해 원본증명등록

◦ (비밀준수) ‘인공지능 챔피언십 2021’ 참가팀의 아이디어는 보안규정, 평가위원의 보안서약 등을 통해 비밀유지

< 비밀 준수 관련 근거 >

「부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률」 제2조제1호차목 : 사업제안, 입찰, 공모 등 거래 교섭 또는 거래과정에서 경제적 가치를 가지는 타인의 기술적 또는 영업상의 아이디어가 포함된 정보를 그 제공목적에 위반하여 자신 또는 제3자의 영업상 이익을 위하여 부정하게 사용하거나 타인에게 제공하여 사용하게 하는 행위. 다만, 아이디어를 제공받은 자가 제공받을 당시 이미 그 아이디어를 알고 있었거나 그 아이디어가 동종 업계에서 널리 알려진 경우에는 그러하지 아니하다.

□ 기타사항

◦ 동 대회 수상자로 선정된 이후 공고문 및 관련 규정 및 사업계획서의 내용을 허위 기재 또는 누락이 확인된 경우 선정 취소 및 상금 환수 등의 불이익 조치를 받을 수 있음

◦ 동 대회는 「보조금관리에 관한 법률」이 적용되며 거짓 신청, 부정한 방법으로 지원받은 경우 10년 이하의 징역 또는 1억원 이하의 벌금이 부과될 수 있음

◦ 본 공고문에 명시되지 않은 사항은 창업사업화 지원사업 통합관리지침 및 동 사업 세부 관리기준 등에서 정하는 바에 따름

□ 신청 문의

◦ 중소기업통합콜센터 : 국번없이 ☎1357

◦ 창업진흥원 : ☎044-410-1711, 1715, 1717, aic@kised.or.kr

참고1		창업여부 기준표

신청기업 구 분	상세 구분			창업여부
개인기업	창업(사업을 개시한 날부터) 7년 이내			창업 기본요건
	타인으로부터 상속/증여	동종유지		창업아님
		이종		창 업
	기존 개인사업자 유지	-		창업아님
	기존 개인사업자 폐업	이종창업	-	창 업
		동종창업	폐업 3년 초과	창 업
			폐업 3년 까지	창업아님
			부도/파산 – 2년 초과	창 업
			부도/파산 – 2년 까지	창업아님
	기존 법인사업자 유지 또는 폐업	-		창 업
법인기업	창업(사업을 개시한 날부터) 7년 이내			창업 기본요건
	타인으로부터 상속/증여	동종유지		창업아님
		동종의 신규 법인설립		창 업
		이종		창 업
	기존 개인사업자 폐업	이종창업	-	창 업
		동종창업	폐업 3년 초과	창 업
			폐업 3년 까지	창업아님
			부도/파산 – 2년 초과	창 업
			부도/파산 – 2년 까지	창업아님
		동종전환	포괄양수도 계약에 의한 법인전환	개인사업자의 창업자 지위승계
	기존 개인사업자 유지	이종창업	-	창 업
		동종창업	발행주식 총수의 30% 이상 또는 최대주주	창업아님
			발행주식 총수의 30% 이내이면서 최대주주 아님	창 업
	자회사 여부	법인 주주의 의결권 있는 발행주식 총수의 30% 이상이면서 최대주주		창업아님
	조직변경	동종유지		창업아님
		이종		창 업
	기존 법인사업자 유지 또는 폐업	-		창 업

※ 포괄양수도 계약에 의한 법인전환 : 양도기업(기존 개인사업자) 개시일로부터 7년 이내인 창업기업(창업여부 기준표에 따라 창업여부 판단)이고, 양도-양수기업 간 대표자가 동일하여야 함

※ 동종의 범위 : ‘한국표준산업분류(제10차)’를 기준으로 세세분류(코드번호 5자리)가 모두 일치하면 “동종”

※ 창업지원법 시행령 부칙 제2조(창업자에 관한 경과조치) : 영 시행(2020.10.8.) 이전에 종전의 규정에 따라 창업하여 사업을 개시한 창업자로서 영 제2조 제1항 및 제2항의 개정 규정에 따른 창업에 해당하지  않게 되는 자는 같은 개정규정에도 불구하고 종전의 규정에 따라 창업하여 사업을 개시한 날부터 7년이 지나지 않을 때까지는 창업자로 인정

붙임1		인공지능 챔피언십 참가신청서

사업(아이템)명
기업(팀) 명		○○○○
대표자 성명		○○○		생년월일		1900.00.00			성별		남 / 여
대분류		□ 제조 □ 지식서비스
참가분야		구분			출제기관							분야선택
		제조			LG AI 연구원							○
					한국타이어앤테크놀로지
		의료			계명대학교 동산병원
		영상			KDX 한국데이터거래소
					이투스교육 주식회사
		소비·생활			㈜대교
					이랜드 벤처스
					㈜맘편한세상
					CJ CGV
		공공			K-water
					㈜한국남부발전
					한국전력공사
참가구분		예비창업자			개인사업자					법인사업자
		□ 개인 □ 예비창업 팀			사업자등록번호					사업자등록번호 (법인등록번호)
사업개시일 (법인설립등기일)		2000. 00. 00 * 예비창업자는 창업예정일			소재지		○○도 ○○시 * 창업자는 사업장(본사) 주소, 예비창업자는 거주지 주소
인력 구성 (대표자 포함, 공동대표 및 각자대표 포함)
순번	직급	성명	담당업무					주요경력				구분
1	대표자	○○○	S/W 개발 총괄					컴퓨터공학과 교수				공동대표
2	대리	○○○	해외 영업					미국 ○○대 경영학 전공				직원
3	…	…
…	…
상기와 같이 참가신청서를 제출합니다. ※ 첨부 1. 개인정보수집 및 이용 동의서 1부. 2. 사업자등록증 등 스타트업 관련 기업을 입증할 수 있는 서류 1부. 2021년 월 일 신청인(대표) : (서명/날인) 창업진흥원장 귀중

붙임2		인공지능 챔피언십 사업계획서

※ 본문 10page 내외, 11포인트로 작성 권장(증빙서류 등은 제한 없음), ‘파란색 안내 문구’는 삭제하고 검정색 글씨로 작성하여 제출, 양식의 목차, 표는 변경 또는 삭제 불가(행추가는 가능, 해당사항이 없는 경우 공란으로 유지)하며, 필요시 사진(이미지) 또는 표 추가 가능

팀 명
총괄책임자
유사 대회 참여 또는 개발 이력	대회(개발)명	주관	기간	입상여부
			~
			~
※ 도표 및 이미지 등 활용 가능
❶ 과제 해결방안 (개발계획)	⦁인공지능 알고리즘 등 해당 과제를 풀기 위한 전반적인 개발 계획 ※ 알고리즘 개발 배경, 목적, 핵심기술 등 ⦁최종 완성된 결과물의 성능 목표
❷ 데이터 활용방안	⦁기업이 제공할 데이터의 활용방안 ⦁기업이 제공한 데이터와 타 데이터 활용·융합 방안 ※ 단, 활용 데이터와 데이터 가중치 기재
❸ 기술 경쟁력	⦁인공지능 알고리즘 등 과제해결을 위한 기술경쟁력 및 차별성‧독창성‧실용성 등
❹ 사업화 방안	⦁인공지능 알고리즘 등 과제해결을 위해 활용한 기술의 사업화 방안을 대기업에게 역으로 제안 ※ 과제출제기업이 과제로 제시한 분야의 사업화방안 뿐만 아니라, 그 외 사업분야에 대하여 제안하는 것도 가능 ⦁과제출제기업과의 구체적인 협업·연계방안
❺ 기타 특장점	⦁대표자 및 팀원의 보유역량 ⦁수상, 자격증, 투자유치, 자격 이력 등

	이 미 지
※ 서비스의 특징을 나타낼 수 있는 참고사진(이미지) 또는 설계도 삽입

붙임3		인공지능 챔피언십 12개 과제 세부내용

* 실제 데이터 제공 시 일부 변동될 수 있음

1. 제조 분야

① LG AI 연구원 : 소음 검사 기반 불량 부품 검출 시스템 고도화

□ 출제배경

◦ LG전자 가전제품 등은 생산과정의 마지막 단계에서 품질 검사를 실시 중, 객관적·안정적인 검사를 위해 검사를 자동화하는 추세

◦ 다만, 소음검사 공정은 불량 유형에 따라 전 처리 후 딥러닝 등을 이용해 판정하는 흐름으로 검사 진행

□ 전처리 없이 원시 데이터(Raw Data)만을 활용하여 양불 판정

□ 제공되는 데이터

◦ 양품과 불량품의 모터 소음

· (확장자) TDMS(NI Data 저장 포맷)	· (용량 및 수량) 150GB, 5만개(개당 3MB)
· (변수명) 불량품의 모터소음(베어링 소음, 칩 소음, 기타 이상 소음 등)

□ 과제

◦ 소음 검사 공정의 원시자료(Raw Data)를 활용한 소음 검사 솔루션 개발

□ 판정기준(안)

◦ 인공지능 시스템이 판별한 결과가 실제 불량 여부와 얼마나 일치하는지 정확도 측정

◦ 불량에 대한 카테고리 분류와 특성 분석의 우수성

② 한국타이어앤테크놀로지 : 천연고무 가격 요인 분석 및 가격 예측모델 개발

□ 출제배경

◦ 한국타이어앤테크놀로지의 연간 약 2조원의 글로벌 구매* 금액 중 천연고무 금액이 약 24% 이상을 차지

* SICOM (Singapore Commodity Exchange) 고시 Index에 따라 연단위 또는 수시로 구매 중

- 이에, 원자재의 가격변동이 기업 경영의 위험요소로 작용

□ 타이어의 주 원재료인 천연고무의 가격 예측을 통한 비용 절감 필요

□ 제공되는 데이터

◦ 원자재 구매 PO(Purchase Order) 내 천연고무 TSR20 규격 구매단가*

* 구매 PO 별 단가 2013년 11월부터 Data 존재 (월 단위 92 여 개 )

◦ 선물가격 인덱스 데이터, 유가 트렌드 데이터, 구매실적 데이터

DATA 유형	DATA 설명	활용목적	기타
선물가격 Index Data	SICOM, TOCOM, SHFE (당사 활용 INDEX)	Spot 물량구매 가격 결정 시 참조	일별 자료 보유 ‘90.1.23. ~ 현재
유가 Trend Data	DUBAI, BREND, WTI Index	Spot 물량 구매 가격 결정 시 참조	일별 자료 보유 ‘08.1.2. ~ 현재
당사 구매실적 Data	TSR 20 월별 구매수량, 단가	과거 실적 증빙 및 트렌드 파악	월별 자료 보유 ‘13.1.~현재

· (확장자) xlsx (필요시 CVS 변환)

· (용량 및 수량) 527KB, 1개 파일 (Summary 포함 5개탭 구성) / 8,000 Line

· (변수명) SICOM TSR20(cent/kg), TOCOM(jpy/kg), SHFE(RMB/MT),

Dubai, Brent, WTI 등

□ 과제

◦ 천연고무(TSR20) 가격에 영향을 주는 요인 및 상관관계를 분석하고, 이를 통해 TSR20 가격을 예측

□ 판정기준(안)

◦ 제공된 데이터 외 다양한 변수를 반영하여 가격을 예측하고, 구매 시점과 수량을 계산하여 실제 구매 기록 대비 비용 절감 정도 측정

2. 의료 분야

③ 계명대학교 동산병원 : 검사 분석을 통한 평발 환자 진단과 깔창 제작

□ 출제배경

◦ 평발은 ‘족부종 아치’가 발달하지 않아 발생하며, 전 인류의 15%를 차지할 만큼 흔한 질환
◦ 평발 치료를 위해 체중부하 방사선사진과 족저압 분석 등이 필요하며, 정확도에 따라 평발 환자를 진단

□ 보존적 치료에 반응하지 않는 평발 환자에서 세로궁 지지대 깔창  (Arch support insole)을 맞춤 제작 필요

□ 제공되는 데이터

◦ 체중부하 방사선 검사 데이터, 족저압 검사 데이터

· (확장자) 텍스트(csv), 영상, 이미지(dicom)

· (용량 및 수량) 100GB 내외 / 영상 4,000개, 이미지 20,000개

· (변수명)  성별, 나이, BMI, 발사이즈, 평발유무 등

체중부하 방사선			족저압 검사

□ 과제

◦ 정확도 높은 체중부하 방사선 검사를 이용한 평발환자 진단 및 분류와 족저압 검사 분석을 통한 세로궁 지지대 깔창 개발*

* 분류기준 : Extremely flat - Flat - Normal flat - Normal - Normal high - high - Extremely high

□ 판정기준(안)

◦ 인공지능을 통해 판정한 평발 진단 결과에 대한 정확도

3. 영상·이미지 분야

④ 이투스교육 주식회사 : 강의 동영상 분절 및 내용 분류

□ 출제배경

◦ 온라인 강의는 보통 주제별 강좌(ex, 확률과 통계) 별 십여 개의  강의로 구성되며, 각 강의는 세부 주제(ex, 이항정리)를 가지고 60분 내외의 긴 동영상으로 제작*

* 수강자가 자세한 내용을 찾기 위해서는 동영상을 시청하며 찾아야하는 불편함 발생

□ 강의 동영상의 카테고리별 분절과 인덱싱 작업을 통해 강의 영상 소비·활용의 편의성 제고

□ 제공되는 데이터

◦ 강의 영상 데이터, 수학 자료, 강의 교재, 강의 영상별 인덱스 정보

구분	확장자	수량	용량	변수명
강의 영상	mp4	157	157GB	고등 수학과목
수학 과목	xlsx	1	41KB	대단원, 대단원명, 중단원, 중단원명, 소단원 등
강의 교재	xlsx	10	50KB	강의명, 교재목차, 구분1(세부목차), 구분1_페이지 등
강의 영상별 인덱스	xlsx	157	12KB	강좌ID, 강좌명, 강의ID, 강의명, 인덱스명, 인덱스시작시간, 인덱스종료시간, 인덱스구분 등

□ 과제

◦ 강의 동영상 내의 강사의 설명을 인식(TTS)하여 강의 내용에 따라 영상을 분절, 강사의 설명에 따라 해당 분절의 분류(ex, 개념, 도입, 문제, 리뷰 등)

□ 판정기준(안)

◦ (기대효과) 코로나로 인해 비대면 학습의 활용이 증가하는 추세를 감안하여, 학생들이 원하는 내용을 신속하게 발견하여 학습 가능

⑤ ㈜대교 : 서책 수록 문항의 디지털 변환 및 속성 분류

□ 출제배경

◦ 코로나 19로 비대면 방식 학습 환경이 빠르게 확장되면서 교육 업계는 ‘에듀테크 서비스’를 위한 디지털 전환(DT)에 집중

□ 이에, 기존 대면 학습용으로 보유 중인 서책형 콘텐츠를 개인 맞춤형 컨텐츠 제작이 가능한 형태로 디지털화 필요

□ 제공되는 데이터

◦ 대교에서 보유 중인 서책형 자료 중 ’중등과학‘ 학습자료

속성	확장자	용량	수량	변수명
하단 표 구분 1~4	PDF	400MB	약 2,000문항	하단 표 ‘구분 속성’

구분1	구분2	구분3	구분4	대회 결과물 예시
구분 속성	서책 번호			H31
	수록 페이지			12
	정답유형			번호 선택형 / 텍스트 답변 / 이미지
문항 패턴 분석 저장	묶음 지시문			<header> <img> <text> <table> </header>
	문제 번호	대/소 번호		1 / 1)
	문제	발문	TEXT	<problem> <header text>
			이미지	<img size=’‘>
			표	<table>~</table>
			글상자	<box> </problem>
		선택지	번호	<choice=’1’ style=’img/n’>
			글상자	<choice style=’textbox’>
			이미지	<choice style=’img’ size=’‘>
	정답	번호		<answer style=’n’> 1
		텍스트		<answer style=’text’> 이순신
		이미지		<answer style=’img order’> 1
	해설			<explain> ~ </explain>

□ 과제

◦ 머신러닝 기반 서책 문항 인식 및 문항 속성 분류 및 저장

□ 판정기준(안)

◦ 서책 문항의 분류 결과물의 정확도, 분류 작업 소요시간 등 측정

⑥ KDX 한국데이터거래소 : 무작위 영상에서 화재 장면을 추출한 화재 감지 시스템 개발

□ 출제배경

◦ 화재는 다른 재난보다 확산 속도가 빠르기 때문에 화재 진압 초동 대응을 위해 신속하고 정확한 감지와 지속적인 감시가 요구*

* 지난해 전국에서는 약 4만 건의 화재가 발생해 364명(전년 대비 27.7% 증가) 사망

◦ 신속하고 정확한 화재 감지를 위해, CCTV 등으로 획득한 영상을 이용해 화재 발생 여부를 감지하는 화재 감지 시스템에 주목

□ CCTV의 화면을 실시간으로 분석해 화재 상황을 포착하고 화재 피해를 획기적으로 줄일 수 있는 솔루션이 필요

□ 제공되는 데이터

◦ MBN 화재 영상(보도 기자 촬영 영상, 스마트폰 영상, CCTV 영상 등)

	구분	확장자	수량	용량	시간
	뉴스 화재 영상	mp4	84건	1.8GB	총 74시간

□ 과제

◦ MBN이 보유한 화재 영상 데이터를 통해 화재 상황을 포착해 내는 인공지능 알고리즘 개발

□ 판정기준(안)

◦ 영상 데이터 중 화재 발생 여부 감지 정확도와 감지 시간 등을 측정

4. 소비·생활 분야

⑦ CJ CGV : 영화 개봉작 관람객 예측

□ 출제배경

◦ 매주 신규 개봉 영화와 기상영 영화에 대한 수요예측*을 진행 중으로,

* 수요예측을 통한 영화 편성으로 고객만족도 제고, 관람객 예매량 최적화, 예상 관람객 기반 극장 운영 효율화 기대

◦ 예측된 수요(예상관람객) 기반으로 180여 개 극장의 영화별 상영 규모를 산정하나 내부적 정확도는 50% 수준으로 정확도 향상 필요

□ 정확도를 기반으로 한 관람객 예측 모델 도입 필요

□ 제공되는 데이터

① 영화진흥위원회 영화정보 데이터 82,065건(json)

: 영화코드, 영화명, 개봉일, 장르, 감독, 배우 등

② 영화진흥위원회 당일 실시간 예매율 데이터 약 200건(CSV)

: 영화명, 개봉일, 예매율, 예매매출액, 누적매출액, 예매관객수, 누적관객 수 등 조회시간 기준 상영 2시간 이후 예매데이터 실시간 집계하여 예매율 정보제공

③ 10개년(11년~20년) 전국 박스오피스 현황 데이터 약 440만건(json)

: 일자, 순위, 영화코드, 관람객, 매출액, 누적 관객수 등

④ 10개년(11년~20년) 당사 영화별-시간대별 예매량 데이터약 548만 건(CSV)

: 영화 코드(영진위기준), 영화명, 일자, 시간대, 예매량 등

□ 과제

◦ 새로운 시각에서의 신규 변수 추가 등 예측 정확도 향상을 통해 신규 개봉작 개봉일 스코어, 최종 스코어 등을 예상하는 모델 개발

□ 판정기준(안)

◦ 인공지능을 통해 예측한 관람객 결과와 실제 관람객과 얼마나 일치하는지 정확도 측정

⑧ 이랜드 벤처스 : 수요예측 모델을 통한 발주량 결정 및 매장 분배 최적화 시스템 구축

□ 출제배경

◦ 유통·물류 업계는 상품 재고 과다, 부족 등 고객 구매 대기 기간이 길어지거나 구매가 제한되는 상황이 다수 발생

* 백화점 채널의 경우, 협소한 창고 공간 등 제약이 많아 매장 운영 시 매출 발생 기회가 제한되는 경우 다수 발생

□ 이에, 고객의 수요예측을 통한 최적 발주량, 효율적인 매장 배치 등 물류 효율화 모델 구축 필요

□ 제공되는 데이터

◦ 상품별 발주·판매·재고 데이터, 매장별 판매, 재고 데이터, 패션 관련 바이럴 정보(검색량 등), 날씨 정보 등

· (확장자) xlsx	· (용량 및 수량) 3MB(총 1,365행)
· (변수명) 년도, 시즌, 시즌명, 스타일코드, 스타일명, 판매가격, 칼라, 칼라명, 사이즈, 사이즈명, 발주량, 누적판매량

년도	시즌	시즌명	스타일코드	판매가격	칼라	입고일		출고일
2021	1	봄	AK00AEEF	290,000	Pink	2021-01-22		2021-03-02
브랜드	매장명	유통채널	매장등급	사이즈	발주량	누적 판매량	누적발주 대비 정판율
TK	NE세종	백화점	A1	110	100	1	1.0%

□ 과제

◦ 최적의 수요예측 시스템을 개발하고 이를 통해 적중도 높은 분배 자동화 시스템 제공

□ 판정기준(안)

◦ 예측된 최적화 결과와 실제 데이터를 비교하여 어느 정도 부합하는지표를 구축하는 지를 측정

⑨ ㈜맘편한세상 : 무분별한 후기 작성 방지를 위한 후기 평점 예측 및 감성 분석

□ 출제배경

◦ 맘시터 서비스 사용자에게 부모/시터를 선택할 때 가장 중요한 요인이 되는 것 중 하나가 후기로, 서비스를 통해 어떤 경험을 하고 있는지 적나라하게 드러나는 요소로 활용

◦ 현재 사용자의 주관에 따라 부여되는 평점의 척도, 기준이 모두 달라 객관성을 띠고 있지 못한 실정*

* 결과적으로 부모-시터 매칭이 되지 못하였지만 ‘너무 훌륭한 시터분과 인터뷰를    할 수 있어 좋았다’며 평점 5점을 부여하는 사용자가 있는가 하면, 결과적으로 매칭이 되지 못하였다는 이유로 평점 1점을 부여하는 사용자 존재

□ 감성, 감정을 수치화하여 정량화함으로써 후기 시스템을 더욱 객관적으로 운영하고 고객 신뢰도 제고

□ 제공되는 데이터

◦ 맘시터 회원으로부터 작성된 약 13,200건의 후기, 평점, 프로필 등

리뷰	작성자	대상자	리뷰 내용	리뷰 등급	리뷰 타입	작성일	긍/부정
17	4242	85896	아기 잘 봐주셔서 덕분에 집안일 잘 했습니다.	5	채용후기	2020-12-25	긍정(1)

* 긍/부정 레이블링이 된 자료는 300건

□ 과제

◦ 작성자의 후기를 학습하여 대상자에 대한 평점, 감성 강도(긍정, 부정 등), 감성 강도 별 키워드 분석을 통해 세부 감정(호감, 기쁨, 흥미, 거부감 등) 예측 및 정량화(인공지능 자연어 처리 기반)

□ 판정기준(안)

◦ 내부 전문가를 통해 도출된 분석 결과와의 일치성 등

5. 공공 서비스 분야

⑩ K-water : 위성 영상 활용 수재해 감지 인공지능 기술 개발

□ 출제배경

◦ 현재 한반도 발생 재해 중 80% 이상이 홍수와 가뭄 등 물 관련  재해로 위성정보를 활용한 수재해 모니터링 기술이 필수

◦ 기후변화 대응과 과학적 물관리 정책 지원을 위해 지천에서 하구까지, 면 단위 수재해 공간관측을 통한 광역 수재해 감시체계로 전환 필요

□ 한반도 전역의 재해감지 기술 확대 및 사업화로 미래첨단기술(인공지능, 공간 빅데이터, 위성, 데이터 융합 등)기반 신규산업 창출

□ 제공되는 데이터

◦ 하천 유역 중심 영상레이더(SAR) 위성영상 패치

◦ 하천 유역 중심 광학(EO/IR) 위성영상 패치 데이터

· (확장자) 이미지(tiff)	· (용량 및 수량) 10GB 내외(이미지 1개당 1GB)
· (변수명) Geotiff 표준포맷 사용

□ 과제

◦ 위성영상을 활용하여 한반도 주요 댐 수위변동 감지, 방류여부 감지 및 예측 인공지능 기술을 활용한 모니터링 기술 개발

□ 판정기준(안)

◦ 인공지능을 통해 예측된 수해 피해 지역이 실제와 어느 정도 일치하는지 정확도 측정

⑪ 한국전력공사 : 인공지능 활용 광학진단 사진 위해개소 자동 적출

□ 출제배경

◦ 현재는 진단차량 운행을 통해 배전설비를 촬영한 후, 설비의 이상 여부를 전문인력이 판단하고 있음

① 진단 차량에 광학 카메라를 설치, 설비 촬영 ② 광학카메라 촬영 사진 이미지로 저장		③ 저장된 이미지 설비별 이미지 추출 및 분류 ④ 이미지 분석을 통한 불량여부 판정성 제고

□ 인공지능 기반의 이미지 자동분석을 통해 위해 개소를 신속하고 정확하게 적출 할 필요

□ 제공되는 데이터

◦ 전력 설비 촬영 사진 (양호, 불량)

· (확장자) 이미지(JPG)	· (용량 및 수량) 4GB 내외
· (변수명) 약 1,000장

□ 과제

◦ 인공지능으로 인력을 대체하여 정확도 높은 판정과 효율성을 향상시키고, 축적되는 데이터를 학습하여 정확도 개선

□ 판정기준(안)

◦ 인공지능을 통해 판단한 불량 여부가 실제와 어느 정도 일치하는지 정확도 측정

⑫ ㈜한국남부발전 : 탄소중립 정책 기반 마련을 위한 연료 가격 예측 모델 개발

□ 출제배경

◦ 정부의 탈석탄 정책에 따라, 전체 발전 연료 중 유연탄 대비 LNG 및 친환경 에너지원 비중을 높여나가기 위해 유연탄 가격 예측을 통한 연료 구매비 절감 등 효율적 대응 필요

□ 연료 구매비 절감을 위해 연료(LNG, 석탄 등) 주요 공급국(호주, 인도 네시아 등) 및 소비국의 관련지표 및 동향 분석을 통한 유연탄 최적구매 시점 예측 필요

□ 제공되는 데이터

◦ 유연탄 가격지수, 유가정보, 유연탄 거래실적

구분	확장자	수량	변수명
유연탄 가격지수(10년간)	xlsx	2,614건	Date, NEWC Weekly, RB Weekly, ICI 3, ICI 4
남부발전 구매실적(5년간)	xlsx	130건	탄종, 구매단가(톤당), 구매량(톤)

□ 과제

◦ 연료(LNG, 석탄 등) 주요 공급국(호주, 인도네시아 등) 및 소비국의 동향 분석을 통한 가격 전망 예측

- 연료 수급과 관련된 소셜 데이터(긍정□부정 키워드 등)와 연료가격과의 연관성 도출

- 최적 구매 시점을 파악하기 위해 유연탄·유가와 LNG의 상관관계 분석 및 추세/패턴 분석을 통한 가격 지수 예측 모델 구현

□ 판정기준(안)

◦ 제공된 데이터 외에 다양한 변수를 반영하여 가격 예측

◦ 구매 시점과 수량을 계산하여 실제 구매 기록 대비 구매비용 절감 정도를 측정